AI Star Chaser

개요

최근 N일 동안의 AI 소식을 한 화면에 모아 주는 멀티 에이전트 대시보드입니다. 사용자가 “최근 3일 LLM 관련 GitHub 저장소만”처럼 자연어로 요청하면, Orchestrator가 필요한 에이전트를 골라 실행하고 결과를 섹션별로 보여 줍니다.

구조

사용자 요청 (자연어 / 갱신 버튼)
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Orchestrator ── run_news_agent · run_github_agent · run_model_agent · ask_user
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News Agent        GitHub Agent           Model Agent
(RSS, 웹 검색)    (GitHub Search API)    (웹 검색, 페이지·PDF 수집)
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SQLite  runs / steps / results

• 에이전트 루프: OpenAI Responses API 공통 루프 하나로 모든 에이전트를 돌리고, 출력 항목을 전부 step으로 기록합니다.
• 화면: FastAPI + Jinja2 + HTMX. 벤토 첫 화면, 키워드 히트맵, 뉴스 메이슨리, GitHub 급상승 표, 신규 모델 요약, 에이전트 구조도와 실행 로그로 구성했습니다.

화면 구성

섹션	내용
오늘의 3줄 브리핑	캐시된 결과만 입력으로 써서 출처 링크가 달린 3줄 요약
키워드 히트맵	30일 × 상위 15개 키워드, 급상승 배지와 추세선
AI 뉴스 핫이슈	GeekNews RSS와 웹 검색 기사, 토픽 필터
GitHub 급상승	최근 N일 안에 만들어진 저장소 중 스타 상위
신규 모델	OpenAI · Anthropic · Google 신규 모델 스펙과 출처
Multi-Agent 상태	Orchestrator → Agent → Tool 구조도, 실행 상태, Tool 호출 로그

실제 실행 화면

1. 멀티 에이전트 다이제스트 메인 대시보드

자연어 요청 바, 근거 링크가 달린 오늘의 3줄 브리핑, 벤토 그리드(Gemini 4 Argon 핫이슈, 핫토픽 TOP10, 신규 모델 요약, GitHub 급상승)와 30일 키워드 히트맵이 한눈에 제공됩니다.

2. Human-in-the-Loop 상호작용 (needs_input)

“정리해 줘”처럼 요청 범위가 모호할 경우, ask_user 도구를 통해 필요한 범위를 객관식 버튼으로 명확히 되묻는 인터랙션 흐름입니다.

3. 멀티 에이전트 구조도 및 실행 로그

Orchestrator에서 각 전문 Agent(News, GitHub, Model)로 이어지는 흐름과, 모든 Tool 호출의 인자·결과가 SQLite에 Step 단위로 투명하게 기록됩니다.